0基础用OpenCV做人脸识别示例

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最近摸索了一下怎么做人脸识别，大家都说用OpenCV，懂python就可以写。好奇心驱使，尝试了一下，出奇地容易（里面的数学知识，不是一下就能弄懂的，但不妨碍做demo）。通常整理网上的一些样例，自己再调整一下程序框架，基本可以整个人脸识别的小玩具来在Mac Air上把玩。目前，可以实现：

  • 调用Mac Book Air的摄像头的画面
  • 当发现有一个或多个人脸出现在摄像头区域，加入线框标记并在console上打印人脸在屏幕的坐标
  • 当检测到有人脸出现于屏幕并且屏幕有较大变化时，截取屏幕图片
  • 在程序退出时，把截取到的屏幕图片人脸抠出来保存

以下是安装和运行过程的简要记录，程序源码记录在GitHub - opencv-sample上，欢迎Fork或PR及提出宝贵意见。

Environment

  • Mac Book Air
  • Python3
  • OpenCV2

Folder Structure

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├── cv-camera.py       #用opencv动态识别mac摄像头的数据，并在适当时候截图
├── cv-image.py        #用opencv识别一个图片的人脸
├── data               #从opencv上复制过来的特征数数
├── images
│   └── sample.jpeg    #cv-image.py 的默认识别样图片
└── result             #ca-camera.py 的输出目录

Installations (for Mac only)

  • Ensure brew, xcode installed and update

  • Install the opencv by brew (最好翻墙后搞，会顺利点。)

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    $ brew install opencv
    Updating Homebrew...
    ...
    ...
    ...

  • Verification

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    $ python3
    Python 3.6.4 (default, Jan  6 2018, 11:51:15)
    [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.39.2)] on darwin
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import cv2

    按理Brew应该会给python2和python3都安装opencv的库，但不知为什么我的mac安装后，只有python3管用。有经验的同学，麻烦指导一下

  • Install the additional libs by pip

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    pip3 install -r requirements.txt

Trail run

  • cv-image.py - detect the face from a image and draw the result in a new python window

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    python3 cv-image.py

    # or you can specify a image you want
    python3 cv-image.py --image images/sample.jpeg
    • you can press any key to exits
    • sample result: cv-image

  • cv-camera.py

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    python3 cv-camera.py

    # this script will load the source from camera and detect the face real time
    • press ‘c’ to capture a image
    • press ‘q’ to exits
    • the program will capture max. 50 screen in the result folder, when it got new face detected or ‘c’ key press
    • when the program exists, it will detec the face of the screen captured in result folder and save the related faces in subfolder.
    • sample result: cv-camer
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